Dissertation是留学生顺利毕业的最大障碍。它的学术严谨性程度是学业期间最严格的论文。毕竟，这与他们能否顺利拿到文凭有关。许多学生担心不能顺利通过。作为一个专业的英国论文代写机构，本文将为你分析Dissertation如何更容易通过。
首先，因为topic的问题，很容易就fail了。比如，题目很笼统，不够具体，导致一万字的论文无法彻底的研究此课题，最终得出的研究结果不够可靠。
其次，方法论的错误选择问题十分严重和普遍。例如，有些研究课题不适合进行建模、描述性分析或线性回归分析等，但很多学生强行找到因变量或自变量，然后用Stata或SPSS等软件进行数据分析，结果却一塌糊涂，因此，不要假设进行定量/定性研究，而是根据要回答的研究问题确定具体的方法。在此之前，我们需要对研究课题进行剖析，尽可能地判断它是否适合定量分析或定性分析，以及哪种数据收集方法更合适。
在撰写Dissertation之前，你必须了解研究项目与一般paper/essay的之间的区别，并熟悉整个研究方法的所有部分，如研究哲学、研究设计、研究策略或研究工具，以及数据分析的常用方法和工具（如SPSS和Stata）
如果Dissertation真的fail了，重写时必须结合老师给出的整体反馈和具体评论。一般来说，如果数据发生变化，那么数据分析、发现、讨论和结论都必须发生变化。不要只改变一个地方，毕竟，牵一发而动全身。
如果你在没有特定主题（太笼统或太宽泛、不够具体时等）的情况下匆忙开始写作，那么你应该在开始写作时就做好挂的准备，因为这一主题仅仅用1万字是无法彻底研究的。目前，由于这个原因，许多学生在Dissertation中fail了。
对于毕业论文的写作，数据的收集是非常重要的。在定量研究中，如果样本量太小，数据分析结果的近似率可能不够准确，这会影响研究结果；在定性研究中，如果数据不够，分析视角的比例会很大，这也会影响研究结果
想要写好dissertation，数据分析能力尤为重要。特别是在定量研究中，要掌握数据分析的工具（如SPSS、Stata等），否则以后的数据分析和发现就不谈了。可以说，在一篇论文中，数据分析部分是核心，否则最好的其他部分都可能白费口舌。在平时的essay和paper写作中，要养成把信息归纳整理成图表的习惯，这样老师一眼就能看出来，给你留下好印象。
以上这些都是一些技术上的techniques，它并不能取代你自己英语能力的重要性。如果你的英语能力太差，而你论文中的单词不够好，那么无论你的想法和批判性思维能力有多好，都是无用的。当然，写作能力差的学生确实很难写作。建议你们选择英国论文代写帮你们来完成。澳洲代写可以看这里！